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A Pathway Analysis Tool for Analyzing Microarray Data of Species with Low Physiological Information

机译:用于分析低生理信息物种的微阵列数据的途径分析工具

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摘要

Pathway information provides insight into the biological processes underlying microarray data. Pathway information is widely available for humans and laboratory animals in databases through the internet, but less for other species, for example, livestock. Many software packages use species-specific gene IDs that cannot handle genomics data from other species. We developed a species-independent method to search pathways databases to analyse microarray data. Three PERL scripts were developed that use the names of the genes on the microarray. (1) Add synonyms of gene names by searching the Gene Ontology (GO) database. (2) Search the Kyoto Encyclopaedia of Genes and Genomes (KEGG) database for pathway information using this GO-enriched gene list. (3) Combine the pathway data with the microarray data and visualize the results using color codes indicating regulation. To demonstrate the power of the method, we used a previously reported chicken microarray experiment investigating line-specific reactions to Salmonella infection as an example.
机译:途径信息提供了对微阵列数据基础的生物学过程的了解。途径信息可通过互联网广泛地用于数据库中的人类和实验动物,而对于其他物种(例如牲畜)则较少。许多软件包使用特定于物种的基因ID,这些ID无法处理其他物种的基因组数据。我们开发了一种独立于物种的方法来搜索途径数据库以分析微阵列数据。开发了三个PERL脚本,它们使用微阵列上的基因名称。 (1)通过搜索基因本体(GO)数据库添加基因名称的同义词。 (2)使用富含GO的基因列表在京都基因与基因组百科全书(KEGG)数据库中搜索途径信息。 (3)将途径数据与微阵列数据结合起来,并使用指示法规的颜色代码将结果可视化。为了证明该方法的功效,我们以先前报道的鸡微阵列实验为例,该实验研究了针对沙门氏菌感染的线特异性反应。

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